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基于RGB分量的DTI各向异性分数的可视化分析

标题：基于RGB分量的DTI各项异性分数可视化分析

作品介绍

弥散张量成像（DTI）是一种在神经科学和医学成像领域的MRI成像软件直播观看，用于测量和成像水分子的三维扩散方式。是一种用于研究白质纤维束等的微观结构和组织情况的强有力的工具。DTI的参数包括反映水分子扩散的方向性的各项异性分数（FA），相对各向异性分数（RA），容积比（VR），表观弥散系数(ADC），平均弥散系数（MD）等。然而，单一的各向异性分数指标可能难以全面理解其空间分布和变化。在本文中，我们提出了一种基于RGB颜色分量的纤维走行的可视化方法，并逆向计算出FA等相关参数，从而达到提取DTI纤维信息的目的。这种方法利用RGB分量来映射不同方向的扩散信息，使得复杂的纤维走向及其比率在视觉上更加直观和易于分析。

1.可视化分析：

本项目旨在利用RGB颜色模型对DTI各项异性分数进行可视分析。通过3DSlicer将FA值映射到RGB颜色空间，以便直观展示大脑中不同区域的纤维走向。具体方法如下：

2. 可视化展示：

获得同一扫描的T1WI与Diffusion Volume数据，导入3DSliser，生成大脑的3D模型及带伪彩的DTI模型，前者以stl文件存储，后以导出为ply点云文件。通过交互平台DTIANALYSIS(基于MATLAB平台，由本团队自主开发)将ply点云文件与脑外形模型进行叠加，利用RGB分量进行成像，颜色的亮度，色彩在一定程度上反映了神经的走行方向与成分，红色表示左右走行（x轴），绿色表示前后走行（y轴），蓝色代表上下走向（z轴），三种颜色按不同比例混合可以显示出不同的颜色，从而表示三维空间内的不同的方向。软件内设有正面，底面，3D视角等7个观察方向以及白、黑、红等6种背景颜色，允许用户在不同的角度和背景颜色中观察DTI数据，并通过对RGB色彩参数的调整，筛选出左右、前后和上下走行为主的纤维，以更准确地分析感兴趣的区域。通过游标可以选择神经，计算相应的FA,ADC,RA,VR等值，从而判断该神经纤维的相关状况，并可显示相同颜色（走行）的其他神经。该软件还可进一步对得出的相关数据进行统计，显示RGB分量占比，不同RGB分量阈值下的FA,ADC,RA值和平均颜色（走行）值，有利于相关人员的进一步观察和研究。用户友好的界面降低了使用的门槛，方便用户可以迅速上手，同时也扩大了受众。支持实时操作和动态数据探索，可以提高数据的透明度，使数据易于理解，并可快速发现相关异常，同时可以降低数据误解风险，增强软件的交互性，给予用户一个良好的使用体验，使得其他领域的用户也可以低时间成本和低难度的进行相关研究，。

  3.结论

基于RGB分量的DTI各项异性分数可视化分析为医学影像分析提供了一种新颖和直观的途径。其不仅提升了图像的辨识度和分析效率，也为临床应用带来了更大的便利与可能性。未来，该软件直播观看还可以进一步结合AI和机器学习算法，提供更加全面和自动化的神经影像分析解决方案。