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基于小波解耦交互的高分辨率遥感图像变化检测方法

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近年来，变化检测逐渐成为遥感图像处理的热门方向，然而大多数方式仅关注如何提取具有代表性的变化特征，却忽视了由于在获取双时相图像时无法保证条件一致而造成的伪变化的影响。因此为了解决这个问题，我们从频率的角度出发，提出了一个基于小波解耦交互的变化检测方法（WDINet）。在WDINet中，我们通过小波变换将双时相特征解耦成不同的频率成分并采用不同的交互方式进行交互，从而缓解伪变化造成的影响。此外为了应对尺度不一的变化目标，提出了一个多尺度特征聚合和上采样模块，在上采样的过程中聚合不同尺度的特征，提高模型对不同尺度变化的敏感性。在两个数据集上的实验证明我们的方法优于其他先进的方法。