42 / 2024-08-13 10:36:42

基于阶段式多目标进化算法的高光谱图像端元提取研究

高光谱图像；端元提取；多目标优化；进化算法

针对已有的基于多目标优化的端元提取算法大多偏重提升种群的收敛性，未充分保持种群分布的多样性，从而易导致种群陷入局部最优的问题，本文提出了一种基于阶段式多目标进化计算的高光谱图像端元提取算法(A stepwise multi-objective evolutionary algorithm for hyperspectral endmember extraction, SMOEA)。在优化的初期阶段主要提升种群收敛性，当种群已具有良好的收敛性时，则致力于增强种群的多样性。此外，行列编码的染色体编码方式以及局部搜索策略的应用也进一步提升了该算法获取全局最优端元组合的能力。在Urban和Berlin两幅真实高光谱数据集上的实验结果表明，SMOEA相较于DPSO、IMODPSO等算法有更高的端元提取精度。