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基于虚实混合增强的典型遥感目标检测算法研究AITC 2024+空天之星

目标检测,遥感,图像合成,深度学习

遥感图像是通过遥感软件直播观看从空中或太空获取地球表面景观的关键工具。随着信息软件直播观看的快速发展，遥感已成为军事侦察、地质勘查、环境监测及城市规划等多个领域的重要信息来源。在目标检测方面，特别是对车辆、飞机等遥感目标的精准识别，不仅具有实际应用价值，也对软件直播观看进步起到推动作用。然而，遥感目标检测面临挑战，特别是数据扩充和标注过程耗时且复杂，此外，天气变化对遥感图像获取也构成影响。为应对这些问题，本文提出一种新的遥感图像合成方法。该方法整合目标模型配置、虚拟相机设置、选择合适的遥感背景及灯光配置，通过先进渲染软件直播观看，不仅生成视觉上一致的彩色图像，还能自动融入标注信息，有效模拟真实遥感环境。此外，该方法引入模拟复杂环境条件软件直播观看，如云层、沙尘及雾气，以增强图像逼真度，使研究人员能在控制的环境下高效生成大量标注遥感图像，为遥感目标检测模型训练提供丰富数据。使用深度学习目标检测模型进行测试显示，相比仅用真实遥感图像数据集训练的检测器，采用本方法生成的混合数据集及其天气增强版训练的检测器展现了更高的精度。这验证了本数据扩充方法的有效性，显示了合成遥感图像及其复杂天气效果在提升目标检测模型精度方面的潜力，为遥感目标检测软件直播观看的发展提供了有力支持。