31 / 2024-08-10 21:49:36

基于异常抑制编码器的高光谱图像异常检测 AITC 2024+空天之星

异常检测,高光谱图像,卷积神经网络,图注意力网络

针对高光谱异常检测中因地物信息复杂导致特征提取效果不佳、异常干扰导致背景重构效果不佳的问题，本文提出一种基于异常抑制编码器的高光谱图像异常检测方法。该方法通过卷积神经网络和图注意力网络结合的方式提取超像素内部特征，提升空谱特征提取效果；通过设计自适应选择模块，降低异常对背景重构的干扰。本文使用4个高光谱数据集分析提出方法的性能，与6种流行的异常检测方法进行比较，结果表明：本文方法在4个高光谱数据集上的AUC值分别达到了99.96%、99.92%、99.44%和99.26%，与其他对比方法相比异常检测效果较好。