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基于坐标变换的斜视SAR波数域成像算法

合成孔径雷达；波数域算法；坐标变换；Stolt插值

摘  要：波数域成像算法(Wavenumber Domain Algorithm, WDA)采用了精确的信号形式和距离徙动校正方法，因此在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR) 斜视数据处理方面具有独特优势。然而，在大斜视情况下，传统WDA不能充分利用倾斜的二维频谱支撑域，从而降低了成像质量。本文提出了一种全新基于坐标变换的斜视SAR波数域成像算法。该算法首先将SAR回波数据变换到二维频域，通过参考函数相乘(Reference Function Multiply, RFM)完成对数据的一致压缩；然后，基于坐标变换原理将倾斜的频谱转化为正侧视频谱实现频谱的高利用；最后，构建改进的Stolt插值因子，完成补余压缩。与传统波数域算法相比，所提方法不仅有效校正了倾斜的频谱支撑域，保证了成像质量，且其重构的点目标脉冲响应函数(Impulse Response Function, IRF)的距离向和方位向剖面正交，便于分辨率的计算与剖面的精确提取。通过对多组仿真和实测数据处理结果的验证，证实了所提算法的有效性。

关键词：合成孔径雷达；波数域算法；坐标变换；Stolt插值