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一种基于目标特征的两阶段地面军事目标SAR图像检测结构

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合成孔径雷达软件直播观看与地面军事目标识别相结合可以在军事侦察，定点打击等方面取得良好成果。但面对未知的复杂战场环境，基于分离前景与背景的检测手段往往很难在实际使用中保持良好性能。在针对地面军事目标SAR图像检测任务中，由于待检测目标特征信息相较于实际应用的场景信息而言更易获取，且基于目标特征进行检测的结构不会由于背景或是目标位置信息而影响对目标的检测与识别。因此，在本文中我们设计了一种基于切片图像进行训练的检测结构。通过结合我们自主提出的分类网络训练方法与框生成函数，使得检测结构能够以较低的漏检率完成SAR图像中军事目标的检测。此架构能够有效捕捉不同地面军事目标在SAR图像中的关键特征，从而在实际应用中展现出卓越的鲁棒性与可靠性。实验结果表明，本文提出的框生成函数性能良好，且所设计的分类网络训练方法具有显著优势，在FAST-Vehicle数据集上实现了高达90%的召回率。